AI-Analyse für Firmen · DACH-Mittelstand
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an unklaren Prozessen und ungeklärter Rechtslage. Die AI-Analyse liefert Ihnen einen nüchternen Audit Ihrer Abläufe – mit priorisierten Potenzialen und einem konkreten, umsetzbaren Pilotplan.
Typische Prüfbereiche: Kundenanfragen, Angebote, Terminverwaltung, Content, Reporting, interne Dokumentation.
Ausgangslage
Selten fehlt das Tool. Es fehlt der Prozess – und die Klarheit darüber, was rechtlich überhaupt erlaubt ist.
Abläufe sind nicht dokumentiert. Ohne Prozessaufnahme bleibt die Tool-Frage Raterei.
Zugriffsrechte und Zweckbindung sind offen. Machbarkeit hängt am Datenschutz, nicht am Modell.
EU AI Act und DSGVO werden vertagt – bis es teuer wird. Die Triage gehört vor den Pilot.
Ohne Rollen, SOPs und menschliche Endkontrolle bleibt jedes Tool ein Experiment.
Der Ansatz
Drei Prinzipien tragen die AI-Analyse. Sie identifiziert Automationspotenziale, priorisiert sie nach Wirkung und Aufwand und liefert einen umsetzbaren Pilotplan.
Nicht „Wir führen KI ein", sondern „Wir verbessern diesen konkreten Prozess".
Ein kleiner, kontrollierter, messbarer Anwendungsfall schlägt ein breites, unmessbares KI-Programm.
EU AI Act, DSGVO und Informationssicherheit werden mitgebaut – nicht am Ende „abgehakt".
Ablauf
Jede Phase liefert ein definiertes Ergebnis – vom ersten Gespräch bis zum umsetzungsreifen Pilotplan.
Geschäftsmodell und Engpässe verstehen: Zeitfresser, manuelle Arbeit, wiederkehrende Kundenfragen.
Wiederholbare Abläufe sichtbar machen: Anfragen, Angebote, Content, Reporting, Terminierung.
Potenzial, Aufwand und Rechtsrisiko priorisieren. Hochriskante Anwendungen werden früh ausgeschlossen.
Rechtliche Rahmenbedingungen prüfen und einbauen: EU AI Act, DSGVO, Informationssicherheit, Datensouveränität.
Ersten messbaren Workflow definieren – mit SOP, KPIs und menschlichem Approval-Gate.
Der Unterschied
Der EU AI Act ist keine Zukunftsmusik mehr: Die Transparenzpflichten nach Artikel 50 gelten ab dem 2. August 2026. Wir klären je Anwendungsfall die Rolle (Anbieter oder Betreiber), screenen auf verbotene und hochriskante Praktiken und bauen Kennzeichnung, Datenschutz und Nachvollziehbarkeit von Anfang an ein – statt teuer nachzurüsten.
Regulatorischer Stand Juni 2026. Vorläufige Rechtsakte (z. B. Digital Omnibus) prüfen wir vor Mandatsbeginn auf den aktuellen Stand.
Angebotslogik
Ein klarer erster Schritt statt eines schwer erklärbaren Großprojekts – Audit zuerst, danach Umsetzung oder laufende Betreuung.
Prozess- & Compliance-Audit: Potenziale, Risiken und Prioritäten Ihres Unternehmens werden sichtbar gemacht.
Ein konkreter, compliance-geprüfter Workflow als schneller Proof of Value – mit begrenztem Risiko und messbarem Ergebnis.
Laufende Dokumentation, Risikoüberprüfung und Governance-Struktur für DSGVO- und AI-Act-Anforderungen – statt Einmalprojekt.
Positionierung
Über mich
Ich verbinde Prozessanalyse, Content-/SEO-Praxis und Automatisierungsverständnis. Statt Ihnen ein KI-Tool zu verkaufen, prüfe ich zuerst, welche Abläufe sich überhaupt eignen, welche Daten betroffen sind und welche Compliance-Risiken entstehen. Das Ergebnis ist kein Hype-Konzept, sondern eine priorisierte Roadmap für einen kontrollierten ersten KI-Pilot — mit menschlicher Kontrolle, Dokumentation und klarer Abgrenzung zur Rechtsberatung.
Deliverables
Erstgespräch
Im unverbindlichen Erstgespräch klären wir, welcher Ihrer Abläufe sich zuerst lohnt – und unter welchen Auflagen er rechtlich umsetzbar ist.
Schreiben Sie mir kurz, welchen Prozess Sie prüfen lassen wollen — ich melde mich innerhalb von 48 Stunden.